NIFI集群_内存溢出_CPU占用100%修复_GC overhead limit exceeded_NIFI: out of memory error ---大数据之Nifi工作笔记0017
本文共 715 字，大约阅读时间需要 2 分钟。
在使用Apache NiFi时，经常会遇到内存溢出的问题，尤其是在处理大规模数据流时。内存溢出的常见表现是“GC overhead limit exceeded on SplitText processor”，这意味着在处理文本数据时，内存使用过于高昂，导致垃圾回收压力增大。
解决内存溢出的方法
内存溢出的主要原因往往与数据处理速度和队列容量有关。要解决这个问题，可以采取以下策略：
1. 优化队列设置
- 限制队列容量：将默认的10,000个FlowFile设置为一个较小的值。例如，设置为10个文件或1MB，这样可以有效降低内存占用。
- 使用负载均衡：通过配置负载均衡策略，确保资源在多个处理器之间合理分配，避免单个处理器过载。
2. 优化数据处理
- 文件压缩：对于大文件，可以通过压缩格式（如Gzip）减少存储空间占用。
- 设置FlowFile过期时间：为超过10秒未处理的FlowFile设置过期时间，避免队列被长时间占据。
3. 背压机制的应用
背压是解决内存溢出的核心方法之一。通过设置适当的背压，可以限制队列的容量，从而减少内存占用：
- 队列容量设置：将队列容量设置为较小的值，例如10个文件或1MB。
- 背压生效：当队列达到容量限制时，后续数据将被阻塞，防止内存继续膨胀。
实施步骤
检查默认设置：确认NiFi的队列和背压参数是否符合实际需求。 调整队列容量：根据具体情况，适当减小队列容量。 配置负载均衡：选择合适的轮训策略和队列策略（如先进先出）。 压缩文件：优化数据存储方式，减少内存占用。 设置FlowFile过期时间：防止长时间未处理的数据占用内存。 通过以上方法，可以有效降低内存使用压力，减少内存溢出的发生频率。
转载地址：http://bdjfk.baihongyu.com/